BRILLIANT AI WORK OPTIMISATION
AIを入れる前に、
仕事の流れを整える。
ブリリアントAI推進は、業務の困りごとを起点に、AI・自動化・既存ツールの活かし方を一緒に考えます。導入を前提にせず、人が判断する箇所や例外の扱いまで含めて、現場に合う進め方を整理します。
業務の範囲や関係者に合わせて個別に検討します。オンラインでの相談にも対応しています。
A PRACTICAL WAY FORWARD
大きく始めず、
確かめながら進める。
まず業務と課題を具体化し、候補を比べてから範囲を絞ります。AIが必要とは限りません。条件が一定ならルール自動化、情報が分散しているなら既存ツールの連携、人の判断が重要なら確認工程の見直しが適することもあります。
STEP 01 · 共通が担当
業務と困りごとを整理する
作業者、開始条件、完了条件、頻度、例外、引き継ぎを見える形にします。
STEP 02 · 人が担当
候補とリスクを比べる
期待する変化と実装の難しさを分け、データや誤りの影響、人が確認できるかも確かめます。
STEP 03 · 共通が担当
対象を絞って検証する
一つの業務やチームから始め、開始前の基準値とレビュー担当、例外時の対応を決めます。
STEP 04 · 人が担当
結果を見て次を決める
所要時間、修正・差し戻し、滞留、確認負担などから、継続・修正・停止を検討します。
測る指標は業務ごとに選びます。成果や改善幅をあらかじめ保証するものではありません。
SUPPORT THAT STARTS WITH YOUR QUESTION
必要な支援から選べます
何から手をつけるか決まっていなくても大丈夫です。業務の状況や、困っている場面を手がかりに、検討する支援を選べます。
01 / AI業務適性診断
頻度、例外、引き継ぎを整理し、AIや自動化を検討する価値のある業務を見極めます。
支援内容を読む02 / 定型業務のスマート自動化
転記・確認・通知を、ルール自動化、AI、人の判断に分けて無理のない流れを考えます。
支援内容を読む03 / 既存ツール連携設計
メールや文書、管理ツール間の情報の受け渡しと、権限・データの扱いを見直します。
支援内容を読む04 / AI業務パイロット設計
対象を絞り、開始前の基準、確認手順、停止条件を決めて次の判断材料をつくります。
支援内容を読むAI利用ルール、タスク配分、導入後の改善など、ほかの支援もご案内しています。
サービス一覧を見る実際の仕事を想像できる、
設計の考え方。
問い合わせの一次整理、申請書類の受付、会議後のタスク整理など、よくある業務パターンを例に流れを紹介します。AIが候補を出す場所と、担当者が確認・承認する場所を分けて考える参考にしてください。
RESPONSIBLE BY DESIGN
便利さと同じくらい、
確かめ方を設計する。
AIの出力は、内容や誤りが起きた場合の影響に応じて人が確認します。迷う内容を差し戻す、処理を止める、手作業に切り替える方法も、導入前に決めておくことが大切です。
まず読みたい3つのテーマ
頻度、例外、データ、影響、人の確認、既存ツールの6つの視点で候補を比べます。
処理時間や修正、滞留などをどう記録し、継続・修正・停止の判断につなげるか。
条件が安定した処理と、文章の分類など曖昧さを含む処理を分けて考えます。